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利用变压器的油色谱试验数据对神经网络进行训练,将训练后的神经网络用于变压器的状态诊断.同时利用遗传算法优化神经网络的结构.算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合的人工智能方法可以有效地诊断变压器的状态.
基于油色谱数据的变压器状态智能诊断方法
【摘 要】
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利用变压器的油色谱试验数据对神经网络进行训练,将训练后的神经网络用于变压器的状态诊断.同时利用遗传算法优化神经网络的结构.算例结果表明,利用遗传算法和神经网络相结合
【机 构】
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北京朗新信息系统有限公司,浙江省电力公司金华电业局
【出 处】
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高压电器
【发表日期】
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2004年3期
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