【摘 要】
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为了了解同一断层检测模型在不同插值方法下的检测效果和同一插值方法在不同断层检测模型的检测效果.对比视觉几何组VGG(Visual Geometry Group)、多层感知机MLP(Multi--layper Perceptron)、支持向量机SVM(Support Vector Machine)三种断层检测模型在linear、nearest、cubic、area四种插值方法下的检测效果,其实现过程是利用CNN卷积层提取特征,全连接层分别用MLP、SVM作为分类器,建立MLP、SVM模型,根据地震剖面数据和
【机 构】
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长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100;中国石油辽河油田公司锦州采油厂,辽宁凌海121209
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为了了解同一断层检测模型在不同插值方法下的检测效果和同一插值方法在不同断层检测模型的检测效果.对比视觉几何组VGG(Visual Geometry Group)、多层感知机MLP(Multi--layper Perceptron)、支持向量机SVM(Support Vector Machine)三种断层检测模型在linear、nearest、cubic、area四种插值方法下的检测效果,其实现过程是利用CNN卷积层提取特征,全连接层分别用MLP、SVM作为分类器,建立MLP、SVM模型,根据地震剖面数据和断层数据构建样本,对VGG、MLP、SVM模型进行训练,训练好后通过模型数据测试.发现相同插值方法下SVM模型检测结果较好,同时发现同一模型中area插值法下检测效果最好.该测试表明:在选择的模型数据中使用area插值方法可以提升断层检测的性能.
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作为超级电容器的核心组件,其电极材料的性能直接决定了整个器件的性能.为进一步促进超级电容器的发展,开发性能优异的电极材料势在必行.金属有机框架(MOF)材料是由有机配体和金属离子或团簇通过配位键形成的具有有序孔隙结构的配位聚合物.因具有高的比表面积、大的孔隙率及丰富多样的结构和功能等特点,MOF及其衍生物被广泛应用于超级电容器电极材料.本文将综述MOF及其衍生物作为超级电容器电极材料的应用研究.
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管线仪的定位定深方法,都是在单一线电流场的理论分析基础上提出来的.在地下管线探测中,近间距的并行管线,常会产生互感现象,它们产生的磁场相互叠加.因此基于线电流场特征的定位定深方法的应用条件得不到满足,采用通常的探测方法(极大值法确定管线的平面位置、特征点法确定管线深度),误差偏大,难以满足工程设计需求.此时根据现场管线埋设的不同特点,选择合适的激发方式,使得目标管线电流较大,干扰管线上的电流较小,并采用沿垂直管线走向布设观测剖面,按一定点距观测并记录磁场数据,采用人机对话方式进行不同管线组合参数(位置、埋
生物质定向热解制备高品质液体燃料、化学品和碳材料是目前全球研究的前沿和热点.本文首先综述了生物质定向热解机理和目标产物富集机制等方面的最新研究进展.然后分别针对生物质定向热解制备高品质液体燃料(芳烃类、醇醚类和酯类)、高附加值化学品(左旋葡聚糖、左旋葡聚糖酮、糠醛和4-乙烯基苯酚)和高性能碳材料(特殊生物质、改性生物炭和生物油等为原料制备)等三类高值产品的研究现状进行了系统的概述.最后对生物质定向热解未来发展方向进行了展望,为其高效转化利用提供了一定的依据和借鉴.
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