【摘 要】
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目的探讨2004—2018年中国居民恶性肿瘤死亡趋势,为制定恶性肿瘤防控策略提供科学依据。方法以2004—2018年中国5～84岁居民为研究对象,根据《中国卫生健康统计年鉴》的数据,采用年龄-时期-出生队列（ageperiod-cohort,APC）模型和IE（Intrinsic Estimator）算法估计恶性肿瘤死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。采用Stata 14.0对数据进行统计学
【机 构】
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四川省肿瘤医院四川省肿瘤研究所四川省癌症防治中心电子科技大学医学院附属肿瘤医院预防部(癌防办公室)
【基金项目】
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四川省卫生健康委员会科研课题重点研究项目（19ZD017）； 四川省科技基础条件平台重点项目（2019JDPT0008）；
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目的探讨2004—2018年中国居民恶性肿瘤死亡趋势,为制定恶性肿瘤防控策略提供科学依据。方法以2004—2018年中国5～84岁居民为研究对象,根据《中国卫生健康统计年鉴》的数据,采用年龄-时期-出生队列（ageperiod-cohort,APC）模型和IE（Intrinsic Estimator）算法估计恶性肿瘤死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。采用Stata 14.0对数据进行统计学分析。结果中国城市和农村居民恶性肿瘤死亡率分别由2004年的127.19/10万和129.25/10万上升至2018年的163.18/10万和158.61/10万。APC模型结果显示,中国居民恶性肿瘤死亡风险的年龄效应总体上随年龄增加而增大,城市80～84岁居民的死亡风险比20～24岁增加了41倍;农村80～84岁居民的死亡风险比10～14岁增加了36倍。时期效应随年代缓慢上升,城市和农村总死亡风险分别增加了1.2倍和1.1倍。出生队列效应呈下降趋势,中国1922—1926年出生的城市和农村居民的恶性肿瘤死亡风险分别是2007—2011年出生的22倍和11倍。结论中国城乡居民恶性肿瘤死亡率受年龄影响,晚出生年代人群死亡率降低,时期效应随年份上升。
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