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提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器。控制器由一个模糊神经网络和一个人工神经网络组成，具有自适应和自学习能力，计算机仿真实验证明了这种控制器的有效性，控制性能优于常规的模糊控制。
基于神经网络的自适应模糊控制器
【摘 要】
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提出了一种基于神经网络的自适应模糊控制器。控制器由一个模糊神经网络和一个人工神经网络组成，具有自适应和自学习能力，计算机仿真实验证明了这种控制器的有效性，控制性能优于
【机 构】
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华南理工大学机电工程系
【出 处】
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江西农业大学学报
【发表日期】
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1998年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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