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首先研究了相关系数在度量随机变量相依关系上的优点和缺陷，介绍了度量随机变量相依关系的理想统计量应具备的条件，针对联合分布可拆成一元边际分布和Copula的积，因此连接联合分布与边际分布的Copula函数应包含随机变量相依关系的一切信息，在此基础上给出了基于Copula函数表示的Spearman’s相关系数和Kendall’s相关系数以及它们的性质．