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将RgPCA算法应用于表情图像的特征提取。其核心思想:先用PCA处理表情图像,提取表情特征;然后,将此表情特征集作为一个粗糙集用FAI算法进行约简,从而实现表情特征选择。RgPCA算法继承了PCA在特征提取时的简洁,并充分考虑模式分类的要求,提高了特征选择的科学性。
基于RgPCA的表情特征提取与选择
【摘 要】
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将RgPCA算法应用于表情图像的特征提取。其核心思想:先用PCA处理表情图像,提取表情特征;然后,将此表情特征集作为一个粗糙集用FAI算法进行约简,从而实现表情特征选择。RgPCA算法继承了PCA在特征提取时的简洁,并充分考虑模式分类的要求,提高了特征选择的科学性。
【机 构】
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武汉理工大学计算机学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2009年10期
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