【摘 要】
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为准确监测室内火灾程度,保护人们生命财产安全,设计一种基于热释电红外传感器的室内火灾在线监测系统。系统的下位机数据采集模块通过热释电红外传感器,采集室内火灾信号,把获取的火灾信号通过单片机实时数据转移传输至GPRS数据通信模块,GPRS数据通信模块可将下位机的数据无线传输至上位机远端服务器;上位机远端服务器依据GPRS数据通信模块传输的数据,使用基于快速傅里叶变换的火焰强度监测方法,分析火焰强度判
【机 构】
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燕山大学里仁学院,河北秦皇岛066004
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为准确监测室内火灾程度,保护人们生命财产安全,设计一种基于热释电红外传感器的室内火灾在线监测系统。系统的下位机数据采集模块通过热释电红外传感器,采集室内火灾信号,把获取的火灾信号通过单片机实时数据转移传输至GPRS数据通信模块,GPRS数据通信模块可将下位机的数据无线传输至上位机远端服务器;上位机远端服务器依据GPRS数据通信模块传输的数据,使用基于快速傅里叶变换的火焰强度监测方法,分析火焰强度判断火灾程度,实现在线火灾报警。经实验结果验证:该系统对室内火灾信号采集精度在2℃以内、时延低于3.31
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提以升毫米波激光通信故障识别性能的准确性,缩短诊断时间为目标,提出了基于数据挖掘的毫米波激光通信性能分析方法.利用K-means聚类算法获取影响毫米波激光通信性能数据,选择毫米波激光通信性能信息误差准则函数最小的簇,以空间内K个点为中心,实施聚类处理,将与K个点距离最近的毫米波激光通信性能数据归为一类,完成毫米波激光通信性能数据分类,提升数据分类准确性;利用多分类支持向量机训练获取的聚类数据,精准识别毫米波激光通信故障类型.实验证明:检索毫米波激光通信故障信息的精准性高,聚类效果好,故障类型识别准确性高,
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