【摘 要】
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针对现有在线笔迹匹配算法鲁棒性不强的问题,本文提出将合并规则和跳跃规则引入到动态规划的迭代过程,以跳跃规则应对书写中的多、漏笔现象,以合并规则应对因多种书写不一致
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,武汉工商学院计算机科学与技术系
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572012,61303150);中央高校基本科研业务费专项资金重要方向培育基金项目(WK2350000002);湖北省自然科学基金重点项目(2014CFA055);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T201631);浙江大学计算机辅助与图形学国家重点实验室开放课题(A1501)资助~~
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针对现有在线笔迹匹配算法鲁棒性不强的问题,本文提出将合并规则和跳跃规则引入到动态规划的迭代过程,以跳跃规则应对书写中的多、漏笔现象,以合并规则应对因多种书写不一致造成的分割点多提取、漏提取现象.在累计差异矩阵计算中,提出以笔画特征,特别是笔画形状信息来度量笔画间的差异.在SVC2004和SUSIG签名数据库上与现有主要在线笔迹匹配算法进行比较.实验结果表明,本文方法能较好应对多种局部书写和分割的不一致,从而获得更准确、鲁棒的笔画对应关系.
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