【摘 要】
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传统的自动售检票系统采用票据身份编码识别算法,无法满足现今快节奏、高流量的数据处理要求.在日常实践应用中,传统的地铁售检票系统存在数据量处理流增大时,票务信息数据识
【机 构】
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深圳市地铁集团有限公司运营总部 广东 深圳 518000
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传统的自动售检票系统采用票据身份编码识别算法,无法满足现今快节奏、高流量的数据处理要求.在日常实践应用中,传统的地铁售检票系统存在数据量处理流增大时,票务信息数据识别率低,识别响应延误等现象;同时,当多组数据操作指令回馈状态下,极易发生售票信息运算处理响应速度慢、任务操作执行准确率出现偏差的问题,给正常购检票管理带来不便.鉴于此,本文就大数据环境下地铁自动售检票系统设计与实现展开探讨,以期为相关工作起到参考作用.
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