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在互联网信息检索中，多样化排序方法力求在排序结果列表靠前的位置为用户提供多样的结果文档．文中提出一种基于聚类和用户点击的在线多样化排序算法CRBA，通过结合文档的相似性以及用户的点击反馈，在与用户的不断交互中为用户提供多样化的排序结果．该算法将在线和离线的思想进行融合，既可以利用主题聚类的优点，根据主题对候选文档集合进行简单的划分，大大加快了算法收敛速度，又能发挥在线排序算法的优点，利用用户点击反馈，获得对用户意图更为准确和完整的估计．实验结果表明，与其它在线排序算法相比，CRBA算法收敛速度快，且具有适