基于模糊聚类和关节控制器神经网络的边际电价预测方法

来源 :浙江水利水电专科学校学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jiahongtao
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在电力市场中运作中,电厂的报价反映了电厂的运作成本和市场供求信息,准确的预测边际电价信息,时电力供应商的竞价决策有重要意义.应用基于模糊聚类(FCM)和关节控制器神经网络(CMAC)的边际电价预测方法,可以精确预测边际电价,并能有效克服其他算法中出现的“毛刺”现象,通过计算实例进行边际电价预测,预测结果表明:输出稳定性好、计算速度快、预测精度较高.
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