改进的BP神经网络在地震砂土液化预测中的应用

• 作 者: 钱为民
• 机 构: 江西省上饶市水利电力勘测设计院
• 出 处: 地下水
• 发表日期: 2008年1期
• 关键词: 地震砂土液化 人工神经网络 BP 神经网络 遗传算法 seismic sand liquefaction artificial neural network B

地震砂土液化的影响因素具有非线性关系,至今没有形成规范的预测标准。人工神经网络在砂土液化预测中有较好的应用,尤其是BP神经网络,但由于其本身存在缺陷:学习收敛速度慢,易陷入局部极小;遗传算法具有良好的搜索全局最优解的能力。探讨利用遗传算法优化BP神经网络权值和初始阈值来预测地震砂土液化,其效果比传统的BP网络有显著提高。