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高斯混合概率在众多领域都有重要应用,依据已知观测数据估计高斯模型中未知参数就显得尤为重要,由于观测值具体来自于高斯分布的哪个分模型是未知的,那么利用传统的极大似然(MLE)方法进行参数估计就变得十分困难。引入EM算法,该方法通过构造分布已知的潜变量对模型进行参数估计,经过多次迭代优化可以使估计值逐渐逼近真实值。最后利用R语言进行EM算法参数估计的数值模拟计算,得到的实验结果进一步验证了EM算法的有效性。