一种融合本体与条件随机场的视频语义提取方法

• 作 者: 钟忺 黄文心 卢炎生 刘文璇 袁景凌
• 机 构: 武汉理工大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430070武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室,湖北武汉430070;华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074;武汉理工大学计算机科学与
• 出 处: 武汉大学学报(理学版)
• 发表日期: 2020年03期
• 关键词: 语义特征提取 视频语义分析 模型参数估计 模型更新 条件随机场

从时空角度结合条件随机场模型及本体概念,提出了一种视频语义特征提取方法,其中包括视频低层特征模型参数估计(model parameter estimation,MPE)算法和高层对象语义模型更新(model update,MU)算法。该方法可以实现视频语义概念本体的自动提取和标注,为语义特征提取及分析提供支持。实验结果表明,该方法提升了视频语义特征提取的精确率和召回率。