【摘 要】
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在多天线系统下对信道估计算法进行研究。比较最小二乘算法（Least Square,LS）和最小均方误差算法（Minimum Mean Square Error,MMSE）在多天线（MIMO）系统中的性能,并在二者的基础上,
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在多天线系统下对信道估计算法进行研究。比较最小二乘算法（Least Square,LS）和最小均方误差算法（Minimum Mean Square Error,MMSE）在多天线（MIMO）系统中的性能,并在二者的基础上,论述一种能够降低计算复杂度的松弛最小均方误差（RMMSE）估计方法。通过发送正交导频序列对RMMSE估计算法的性能进行仿真,并对其算法复杂度进行分析比较。结果表明,在保证一定性能的前提下,RMMSE算法复杂度可适当降低,这说明RMMSE估计算法具有较好的估计性能以及较低的计算量。
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