【摘 要】
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基于Adams显式和隐式预估公式实现对时间步长的自适应选择,利用当前时刻v(tk),采用预估公式的两种形式(显式与隐式),对v(tk+1)进行两次预估,利用两公式局部截断误差关系,得出
【基金项目】
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国家自然科学基金(50908230)资助项目.
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基于Adams显式和隐式预估公式实现对时间步长的自适应选择,利用当前时刻v(tk),采用预估公式的两种形式(显式与隐式),对v(tk+1)进行两次预估,利用两公式局部截断误差关系,得出误差估计值ξ(tk+1),并根据其大小自适应调节时间步长。将该思想应用于预估型(求解过程需要用到预估公式)精细积分算法中,使精细积分算法的时间步长依赖于给定的每步误差限值,提高计算精度,且使算法具有很好的稳定性,对刚度硬化和软化问题均有很好的效果。数值算例验证了本文思想的有效性与适用性。
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