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基于混合核极限学习机的多标签学习研究
基于混合核极限学习机的多标签学习研究
来源 :重庆科技学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a1986431230xinglixue
【摘 要】
:
为了获得更优算法,将加入混合核的极限学习机算法应用于多标签学习中。首先在极限学习机算法中通过混合核函数将特征映射到高维空间,然后对原标签空间建立混合核极限学习机模
【作 者】
:
钱萌
唐家康
【机 构】
:
安庆师范大学计算机与信息学院,安徽省高校智能感知与计算重点实验室
【出 处】
:
重庆科技学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2019年2期
【关键词】
:
多标签学习
极限学习机
混合核函数
回归拟合
multi-label learningextreme learning machinemixed kernel
【基金项目】
:
2017年度安徽省高校自然科学研究重点项目“室内机器人分层SLAM研究”(KJ2017A354).
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为了获得更优算法,将加入混合核的极限学习机算法应用于多标签学习中。首先在极限学习机算法中通过混合核函数将特征映射到高维空间,然后对原标签空间建立混合核极限学习机模型求得输出权值,最后通过模型计算预测未知样本的标签情况。
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