论文部分内容阅读
本研究利用100个杂交粳稻组合及其亲本为试验材料，对参试材料的米质粒型性状与其它米质性状进行了相关分析和灰色关联分析，并利用与粒型性状灰色关联度大的性状构建了基于粒型性状的选择预测模型。结果表明，糙米率、精米率与粒型所有性状的相关均达到了显著或极显著水平，碱消值与直链淀粉含量与部分粒形性状呈极显著相关。回归预测模型构建结果表明，糙米率、精米率、碱消值、直链淀粉含量等4个米质性状的粒型回归模型的F值达到极显著水平，为有效的回归模型，可以利用粒型对糙米率、精米率、碱消值、直链淀粉含量性状进行间接选择。