【摘 要】
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为研究互联网个体交互,描述网络舆论演化与群体意见形成,建立了人员个性不完全信息博弈的策略选择模型,并对其进行了仿真和分析.根据网络交互的信息不对称性,提出了基于个体
【机 构】
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北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室; 北京交通大学电子信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(60972012);北京市自然科学基金(4102047);教育部哲学社会科学研究重大课题(08WL1101);北京市教育委员会学科建设与研究生建设项目(JXKJD20090001);科技人员服务企业计划(2009GJA00048);2010丰台科技型中小企业创新基金(CXJJ1007);中央高校基本科研业务费专项资金(2009YJS007)
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为研究互联网个体交互,描述网络舆论演化与群体意见形成,建立了人员个性不完全信息博弈的策略选择模型,并对其进行了仿真和分析.根据网络交互的信息不对称性,提出了基于个体自信程度的不完全信息的支付矩阵,并使用海萨尼转换分析了博弈的贝叶斯纳什均衡;进一步地引入了个体记忆,通过交互进程更新了个体对邻居个性的认识.仿真结果表明,在不完全信息环境下,系统收敛时间更短,信息传播更快.研究内容有助于理解网络事件更易产生一致意见的演化规律,为网络舆论的引导策略提供参考和借鉴.
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