东海外缘碎屑矿物的物源解释——基于BP神经网络的判识分区

• 作 者: 林晓彤 杜树杰 李巍然
• 机 构: 中国海洋大学计算中心,中国海洋大学计算中心,中国海洋大学海洋地球科学学院
• 出 处: 海洋科学
• 发表日期: 2003年11期
• 关键词: BP神经网络 碎屑矿物 物源 东海 BP Neural Network Analysis Detrial mineral Sediment provenance

对取自长江、黄河三角洲和东海 230个表层沉积物样的重矿物资料进行人工神经网络分析.结果表明,东海外缘(外陆架和冲绳海槽)沉积物具有明显的分区特征,并与不同的物源影响密切相关.外陆架、陆坡和西部槽底的碎屑物主要来自长江;冲绳海槽中轴线以东主要受槽底火山和岛坡物源控制;黄河物源扩散的影响局部可达26°20′N线以北的陆架、陆坡和槽底区.