【摘 要】
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该研究利用无人机平台采集农田可见光遥感影像,对农田的面积、形状和位置信息进行监测和提取;基于可见光波段的植被指数、纹理信息和形状信息,采用面向对象的方法研究耕地面积提取的最佳方案,该方法的总准确度为86.40%,Kappa系数为0.80。实验结果表明,利用无人机可见光遥感数据进行耕地分类提取具有较高的精度,但也有一些细分地块存在误导的情况,需要进一步优化完善。
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该研究利用无人机平台采集农田可见光遥感影像,对农田的面积、形状和位置信息进行监测和提取;基于可见光波段的植被指数、纹理信息和形状信息,采用面向对象的方法研究耕地面积提取的最佳方案,该方法的总准确度为86.40%,Kappa系数为0.80。实验结果表明,利用无人机可见光遥感数据进行耕地分类提取具有较高的精度,但也有一些细分地块存在误导的情况,需要进一步优化完善。
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