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文章通过BP神经网络,选择文山里水文站上游的闽清水文站、下蒲水位站、竹岐水文站的水位数据作为输入值,建立了闽江下游文山里水文站的洪水水位预报模型.实验结果表明,各场洪水预测值峰值水位相对误差和平均相对误差均<10％,确定性系数均>0.90,模型精度符合要求,可以作为防汛部门的参考依据.
基于BP神经网络的文山里洪水预报模型
【摘 要】
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文章通过BP神经网络,选择文山里水文站上游的闽清水文站、下蒲水位站、竹岐水文站的水位数据作为输入值,建立了闽江下游文山里水文站的洪水水位预报模型.实验结果表明,各场洪
【机 构】
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福州大学土木工程学院;福建省水利规划院;福州大学数学与计算机科学学院/软件学院;
【出 处】
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河南水利与南水北调
【发表日期】
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2020年8期
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