【摘 要】
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为快速有效地实现物联网中无线节点的定位需要,提出混合使用遗传与退火算法计算物联网无线节点位置的方法。利用退火算法具备概率性向“优化”和“劣化”方向搜索的特点,优化
【机 构】
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无锡商业职业技术学院物联网技术学院,江苏省无线传感系统应用工程技术研究开发中心
【基金项目】
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江苏省无线传感系统应用工程技术研究开发中心专项课题项目(KJXJ18803);江苏省高等学校优秀科技创新团队资助项目(苏教科[2015]4号)
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为快速有效地实现物联网中无线节点的定位需要,提出混合使用遗传与退火算法计算物联网无线节点位置的方法。利用退火算法具备概率性向“优化”和“劣化”方向搜索的特点,优化遗传运算过程中的选择算子,有效改善种群多样性,克服遗传算法容易出现“早熟收敛”的现象,有利于位置计算函数的极值收敛。实验结果表明:使用混合遗传算法计算物联网中节点位置,消耗锚点少,定位精度高,算法稳定,能有效解决低成本无线系统中的定位问题。
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