数据挖掘技术在科研成果评估系统中的应用

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押目前我国在科研评估方法和数据支持方面还存在许多问题,文章提出了一种基于专利和大型文献数据库数据挖掘技术的科研机构和成果评估方法,该方法在以往内部比较的基础上,增加机构外部比较和自身比较过程,并为科研成果查新过程中提供数据和知识支持,该方法能够为大学、科研院(所)和科技公司的科研水平、绩效评估进行更科学、合理、系统的评估,使决策者能够进行有效的定量化管理。 At present, there are still many problems in scientific research evaluation methods and data support in our country. In this paper, we propose a research institute and a result evaluation method based on patent mining and large-scale literature database data mining. Based on the previous internal comparison, this method adds institutions External comparison and self-comparison process and provide data and knowledge support for the search of scientific research achievements. This method can make a more scientific, rational and systematic assessment of the scientific research and performance evaluation of universities, research institutes and technology companies , So that policy makers can carry out effective quantitative management.
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