利用回归模型构建呼吸机相关肺炎发病风险预测评分系统

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目的构建呼吸机相关肺炎(VAP)发病风险预测评分系统。方法选取温州市人民医院2017年1月至2018年12月行机械通气的595例住院患者为研究对象。基于赤池信息量准则构建预测模型,取75%的研究对象为建模组(445例),剩余研究对象为验证组(150例)。利用logistic回归模型对机械通气患者(建模组)发生VAP的影响因素进行分析,建立风险预测评分系统,再利用ROC曲线验证该评分系统的预测效果。结果595例患者VAP发生率为7.73%。年龄≥65岁、连续发热≥2 d、手术、曾检出耐碳青霉烯类肠杆菌科(C
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