【摘 要】
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针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的字符识别正确率较低这一难点问题，采用对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行和列投影图，结合三级分类，将目标字符与对应分类中的字符的双
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学新疆多语种信息技术重点实验室,新疆大学数学与系统科学学院
【基金项目】
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工业和信息化部电子信息产业发展基金资助项目（工信部财[2009]453）.
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针对印刷体维吾尔文文字识别系统中的字符识别正确率较低这一难点问题，采用对字符图像进行横向扫描和纵向扫描生成行和列投影图，结合三级分类，将目标字符与对应分类中的字符的双投影图逐一归一化并进行相关性均值计算的方法，取均值最大的字符作为最佳匹配识别结果，实现了对维文字符的识别。实验证明这种基于字符归一化双投影互相关性匹配识别算法方法抗干扰性强，简单易行，匹配精度高，使得印刷体维吾尔文字字符识别的正确率有了进一步提高。
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