基于水文气象要素的淮北平原夏玉米蒸散灰色模型研究

• 作 者: 范月 李薇 王振龙 吕海深 许莹莹 梅海鹏 胡永胜 王怡宁
• 机 构: 河海大学,水利部信息中心（水文水资源监测预报中心）,安徽省（水利部淮委）水利科学研究院水利水资源安徽省重点实验室,南京水利科学研究院
• 出 处: 水文
• 发表日期: 2020年3期
• 关键词: 蒸散 灰色关联分析 GM(1 N)模型 夏玉米 淮北平原 evapotranspirationgrey correlation analysisGM(1n)mo
• 基金项目: 国家重点研发计划课题“河湖沼系统生态需水保障技术体系及应用”(2017YFC0404504)

准确预测作物蒸散量对制定精准的灌溉制度和提高水分利用率至关重要。为进一步研究识别气象要素对作物蒸散的影响,本文采用五道沟水文实验站大型称重式蒸渗仪实测资料及气象资料,利用灰色关联法分析了玉米蒸散量与14个水文气象要素间的关联度,建立12个不同影响因素组合下的GM(1,n)逐日蒸散量预测模型。结果表明:淮北平原夏玉米蒸散量与各影响因素的灰色关联度从大到小排序依次为:水汽压力差>日最高气温>地温100cm>地温30cm>地温10cm>地温50cm>日平均气温>相对湿度