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摘 要：针对航空物流企业核心业务识别问题，分析了物流企业核心业务识别的难点，介绍了灰聚类决策的基本原理，将灰聚类决策方法引入物流企业核心业务的决策，结合物流企业的特点和灰聚类决策方法的优势，建立了物流企业核心业务的灰聚类识别模型，并通过案例进行了验证。研究表明，灰聚类对航空物流企业核心业务的识别是适用和有效的。
关键词：灰色系统；灰聚类；航空物流
中图分类号：F224 文献标识码：A
Abstract： Aiming at aviation logistics enterprises core business identifying problem， the author in this paper introduces the grey clustering theory， then the identifying model of grey clustering for the problem was established based on combining the advantages of grey clustering and the characteristic of logistics enterprise. At last， a typical simulation study was carried out to illustrate its validity and applicability.
Key words： grey system； grey clustering； aviation logistics
企业核心业务的识别是企业快速发展过程中无法回避的重要问题之一，对航空物流企业而言更加重要。首先，目前我国航空物流企业发展规模急剧膨胀，业务量高速增长，伴随而来的是快速扩张与所需资源无法满足的矛盾；其次，物流的功能较多，在市场扩张的同时，部分航空物流企业盲目实行多元化经营，造成企业核心业务不明，综合竞争力受到影响。在这种背景下，航空物流企业必须将有限的资源投入到能带来更多收益的业务和环节，因此，如何识别其核心业务以加强竞争能力进而在快速扩张和日趋激烈的竞争中立于不败之地，日益受到理论界和企业界的关注，其中航空物流企业核心业务的识别方法研究是热点之一。
目前对航空物流企业核心业务的识别方法主要是定性识别法和定量识别法。定性识别法主要从企业的市场地位、营销能力、企业文化、发展历程和拥有的资源来判断分析，虽然直观明了，但主观性较强，在重大决策时很难应用，一般仅作为辅助决策手段。定量识别法有模糊决策法、过程分析法、基于历史数据的统计分析法等方法[1-3]，这类方法客观性强，具有较强的科学性，但所需资料和历时数据多，并且需要标杆企业作为参照组，而我国物流业作为一个较新的行业，普遍存在发展时间短、扩张速度快、统计资料不健全等情况，因此该方法也不能十分完美地满足实际需要。本文引入灰聚类理论，试图在数据量缺乏的情况下较为科学地识别物流企业的核心业务。
1 灰聚类决策的原理
灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的不确定系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律做出分析判断[4]。社会经济系统是典型的灰色系统，其发展变化受多种因素影响，其中包含了一些难以量化的不确定性因素。在对社会经济系统的评价中，由于各种原因导致决策对象资料收集难度大、数据有限等问题，面对这种情况，正如本文前述所说，采用传统的评价方法往往难以奏效，而灰聚类决策则提供了一种简单可行的方法：它不仅能最大限度地避免不确定因素对于评价结果所造成的误差，是一种比较客观的定量分析方法，而且可以避免现有大多数量化方法要求大样本和样本有较好的分布规律、计算工作量大、出现的结果与定性分析结果不符等问题。
灰色聚类评估是灰色理论的组成部分之一，是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将一些指标或对象聚类成若干个可定义类别的方法，一个聚类可以看作是属于同一类的对象的集合[5]。灰色聚类按照聚类对象可以分为灰色关联聚类和灰类白化权函数聚类。灰色白化权函数聚类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别，以便为决策提供判断支持。其决策过程如下：
4 结 论
处于高速扩张期的航空物流企业核心业务范围的识别是企业遇到的战略决策内容之一，关系企业的发展和生存，是提高企业市场竞争力的重要手段。灰聚类决策的特点能够适应目前部分物流企业由于成立时间短而造成的历史数据资料不健全的状况，可以根据企业的小样本统计资料做出的较为客观的决策结果。该方法中评价指标聚类权的设定具有一定的主观性，有待进一步研究。但该方法作为物流企业的辅助决策手段，有其实用价值。
参考文献：
[1] 张宝友. 企业核心业务与绩效相关性研究——基于我国21家上市物流公司的实证[J]. 统计研究，2008，25（4）：33-39.
[2] 张宝友. 基于AHP/DEA方法的物流企业核心业务测度研究[J]. 生产力研究，2008（10）：111-113.
[3] 胡政莹. 第三方物流企业核心业务参考模型研究[D]. 成都：西南交通大学（硕士论文），2009.
[4] 邓聚龙. 灰预测与灰决策[M]. 武汉：华中科技大学出版社，2003.
[5] 刘思峰，等. 灰色系统理论及其应用[M]. 北京：科学出版社，2004.
[6] 张岐山. 灰聚类分析结果灰性的测度[J]. 中国管理科学，2002，10（1）：54-55.
[7] Deng J L.. The basic theory of grey system theory[M]. Wuhan： HUST publishing group， 2002.
[8] 徐平，张岐山. 供应商选择的灰聚类决策模型[J]. 哈尔滨工业大学学报，2007，39（12）：2006-2008.
关键词：灰色系统；灰聚类；航空物流
中图分类号：F224 文献标识码：A
Abstract： Aiming at aviation logistics enterprises core business identifying problem， the author in this paper introduces the grey clustering theory， then the identifying model of grey clustering for the problem was established based on combining the advantages of grey clustering and the characteristic of logistics enterprise. At last， a typical simulation study was carried out to illustrate its validity and applicability.
Key words： grey system； grey clustering； aviation logistics
企业核心业务的识别是企业快速发展过程中无法回避的重要问题之一，对航空物流企业而言更加重要。首先，目前我国航空物流企业发展规模急剧膨胀，业务量高速增长，伴随而来的是快速扩张与所需资源无法满足的矛盾；其次，物流的功能较多，在市场扩张的同时，部分航空物流企业盲目实行多元化经营，造成企业核心业务不明，综合竞争力受到影响。在这种背景下，航空物流企业必须将有限的资源投入到能带来更多收益的业务和环节，因此，如何识别其核心业务以加强竞争能力进而在快速扩张和日趋激烈的竞争中立于不败之地，日益受到理论界和企业界的关注，其中航空物流企业核心业务的识别方法研究是热点之一。
目前对航空物流企业核心业务的识别方法主要是定性识别法和定量识别法。定性识别法主要从企业的市场地位、营销能力、企业文化、发展历程和拥有的资源来判断分析，虽然直观明了，但主观性较强，在重大决策时很难应用，一般仅作为辅助决策手段。定量识别法有模糊决策法、过程分析法、基于历史数据的统计分析法等方法[1-3]，这类方法客观性强，具有较强的科学性，但所需资料和历时数据多，并且需要标杆企业作为参照组，而我国物流业作为一个较新的行业，普遍存在发展时间短、扩张速度快、统计资料不健全等情况，因此该方法也不能十分完美地满足实际需要。本文引入灰聚类理论，试图在数据量缺乏的情况下较为科学地识别物流企业的核心业务。
1 灰聚类决策的原理
灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的不确定系统为研究对象，主要通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律做出分析判断[4]。社会经济系统是典型的灰色系统，其发展变化受多种因素影响，其中包含了一些难以量化的不确定性因素。在对社会经济系统的评价中，由于各种原因导致决策对象资料收集难度大、数据有限等问题，面对这种情况，正如本文前述所说，采用传统的评价方法往往难以奏效，而灰聚类决策则提供了一种简单可行的方法：它不仅能最大限度地避免不确定因素对于评价结果所造成的误差，是一种比较客观的定量分析方法，而且可以避免现有大多数量化方法要求大样本和样本有较好的分布规律、计算工作量大、出现的结果与定性分析结果不符等问题。
灰色聚类评估是灰色理论的组成部分之一，是根据灰色关联矩阵或灰数的白化权函数将一些指标或对象聚类成若干个可定义类别的方法，一个聚类可以看作是属于同一类的对象的集合[5]。灰色聚类按照聚类对象可以分为灰色关联聚类和灰类白化权函数聚类。灰色白化权函数聚类主要用于检查观测对象是否属于事先设定的不同类别，以便为决策提供判断支持。其决策过程如下：
4 结 论
处于高速扩张期的航空物流企业核心业务范围的识别是企业遇到的战略决策内容之一，关系企业的发展和生存，是提高企业市场竞争力的重要手段。灰聚类决策的特点能够适应目前部分物流企业由于成立时间短而造成的历史数据资料不健全的状况，可以根据企业的小样本统计资料做出的较为客观的决策结果。该方法中评价指标聚类权的设定具有一定的主观性，有待进一步研究。但该方法作为物流企业的辅助决策手段，有其实用价值。
参考文献：
[1] 张宝友. 企业核心业务与绩效相关性研究——基于我国21家上市物流公司的实证[J]. 统计研究，2008，25（4）：33-39.
[2] 张宝友. 基于AHP/DEA方法的物流企业核心业务测度研究[J]. 生产力研究，2008（10）：111-113.
[3] 胡政莹. 第三方物流企业核心业务参考模型研究[D]. 成都：西南交通大学（硕士论文），2009.
[4] 邓聚龙. 灰预测与灰决策[M]. 武汉：华中科技大学出版社，2003.
[5] 刘思峰，等. 灰色系统理论及其应用[M]. 北京：科学出版社，2004.
[6] 张岐山. 灰聚类分析结果灰性的测度[J]. 中国管理科学，2002，10（1）：54-55.
[7] Deng J L.. The basic theory of grey system theory[M]. Wuhan： HUST publishing group， 2002.
[8] 徐平，张岐山. 供应商选择的灰聚类决策模型[J]. 哈尔滨工业大学学报，2007，39（12）：2006-2008.