【摘 要】
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传统图像分割方法大都存在过度分割、分割速度低下等缺点。针对上述问题,提出一种新的彩色图像区域分割算法。这种方法首先将图像转化至L*a*b*空间,并划分子块,结合harr小波
【机 构】
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湖南城市学院信息科学与工程学院; 中南大学软件学院;
【基金项目】
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湖南省教育厅科研项目(12C0572);湖南省科技厅科研项目(2014FJ4252)
论文部分内容阅读
传统图像分割方法大都存在过度分割、分割速度低下等缺点。针对上述问题,提出一种新的彩色图像区域分割算法。这种方法首先将图像转化至L*a*b*空间,并划分子块,结合harr小波变换,抽取图像子块的颜色、纹理和位置特征组成特征数据后,利用改进的Mean-shift算法产生类别数目和初始聚类中心,最终采用改进的KFCM聚类算法,从而实现图像的区域分割。实验表明,该算法能快速分割彩色图像成区域,同时,分割结果理想。
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