基于独立分量分析和神经网络的人脸识别方法

• 作 者: 王明祥 莫玉龙
• 机 构: 上海大学通信与信息工程学院
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2004年05期
• 关键词: 独立分量分析 主分量分析 神经网络 人检识别 Indepen dent component analysis principle component analy
• 基金项目: 国家自然科学基金资助项目(编号:69875009)

提出了一种独立分量分析(ICA)和BP神经网络相结合的人脸识别方法(ICABP法),其中人脸图象独立基的提取采用快速独立分量分析方法(FastICA),BP网络采用改进的三层网络结构。该方法将ICA的空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机地结合起来,增强了系统的鲁棒性。实验表明,ICABP法明显提高了人脸的识别率。