【摘 要】
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目前对关联规则的研究主要集中在对布尔型属性关联规则的挖掘。本文引入基于云模型进行数量型属性关联规则挖掘的方法 ,并定义了云关联规则“如果 X是 A则 Y是 B”,其中 A、B
【基金项目】
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国家 8 6 3资助项目 !(3 0 6 - ZT0 6 - 0 7- 0 2 )
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目前对关联规则的研究主要集中在对布尔型属性关联规则的挖掘。本文引入基于云模型进行数量型属性关联规则挖掘的方法 ,并定义了云关联规则“如果 X是 A则 Y是 B”,其中 A、B分别是属性 X和 Y中由云模型描述的概念。利用这种方法得到的关联规则更容易让人理解 ,也克服了传统划分边界过硬的问题。在此基础上 ,定义了在挖掘云关联规则中支持率、可信度和相关性的计算公式 ,并阐明了它们的一般性 ,即传统的硬划分及经典的布尔型属性关联规则中支持率、可信度及相关性的计算是此种方法的特例
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