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针对logistic回归中最大似然估计法的迭代算法求解困难的问题,从理论和实例运用的两个角度寻找到一种简便估计法,即经验logistic回归.分析结果表明,在样本容量很大的情况下经验logistic回归方法比最大似然估计方法更具备良好的科学性和实用性,并且两种方法对同一组资料的分析结果一致,而经验logistic回归更简单,此结果对于实际工作者来说非常重要.