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来源 :信息通信 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
文章提出了一种基于改进粒子群优化BP神经网络的变压器热点温度预测方法。改进后的变压器绕组热点温度预测方法是一种具有更强的收敛能力的粒子群优化算法。通过对变压器负载
【作 者】
:
王淼
薛鹏
【机 构】
:
长春工业大学
【出 处】
:
信息通信
【发表日期】
:
2020年5期
【关键词】
:
电力变压器
热点温度
改进粒子群算法
BP神经网络
power transformerhot spot temperatureimproved particle
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