预约出行条件下私家车通勤客流分配方法

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预约能调整城市交通的供需关系,最大化利用交通资源。针对私家车通勤引发的交通拥堵,研究了预约出行条件下私家车通勤客流分配方法。将车辆分为受控的预约车辆和不受控的非预约车辆,道路状态分为可预约状态和不可预约状态,给出了道路状态判别及车辆行程时间计算方法,构建了城市通勤私家车的预约出行模型。以Nguyen-Dupuis网络作为算例,从行程时间和预约数量2个方面评价车辆实施预约出行的效果。结果表明:预约比例由0%提升至100%时,路径的行程时间降低20%~30%,平均行程时间从610 s降低至466 s;当预约比
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以网联自动驾驶汽车(Connected Autonomous Vehicle,CAV)为研究对象,研究了CAV车队通过城市信号交叉口的速度轨迹优化控制策略。基于最优控制理论,采用CAV的自动驾驶模型描述车间相互作用,以所有CAV车辆在行驶过程中的总油耗为优化目标,根据信号灯的配时信息建立模型约束,通过优化CAV头车的速度轨迹,保证整个CAV车队在绿灯相位下快速通过交叉口并实现油耗最小。为了对该优化控制进行高效求解,采用离散Pontryagin极小值原理建立最优解的必要条件,利用基于神经网络训练的弹性反向传
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高铁站是公共设施中高能源消耗的大型半封闭建筑。针对高铁站如何在满足乘客舒适度的同时,尽可能降低空调能耗这一问题,本文设计了一种基于深度神经网络算法的空调控制策略。首先,设计了基于Energy Plus平台的仿真模型;然后,结合多种传感器获取高铁站的室内外环境参数,并提取出室外温度、客流密度、室内温度、室内湿度、室内二氧化碳浓度、室内环境热舒适度、能耗七个影响空调系统控制状态的因素;最后,构建了深度神经网络分类模型以及深度神经网络回归模型两类空调控制模型,以获取包含空调的设置温度、空调和热回收机的开启台数等
为明确塑料排水板与粉喷桩综合处治软土地基拓宽路堤的效果及其力学机理,以粉喷桩作为过渡区,通过建立三维非线性有限元数值模型,分析了新路堤填筑期间旧路基面竖向位移、新旧路基拼接处地基水平位移和地基超孔隙水压的分布,以及新路基工后新旧路基面的沉降变化,讨论了塑料排水板和粉喷桩综合处治时粉喷桩过渡区范围的适宜值。研究成果可为软土地基拓宽路堤的设计优化提供科学指导。
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