【摘 要】
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近年来，随着智能手机的飞速发展，移动应用的数目也快速增长。因此，移动应用开发者会提前预测用户对于自己开发的应用的偏好情况。选取Android应用的被卸载次数与其被下载次数的
【机 构】
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北京大学高可信软件技术教育部重点实验室,北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年-面上连续资助项目(No.61370020);国家自然科学基金创新研究群体项目(No.61421091);国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2015AA01A202)~~
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近年来，随着智能手机的飞速发展，移动应用的数目也快速增长。因此，移动应用开发者会提前预测用户对于自己开发的应用的偏好情况。选取Android应用的被卸载次数与其被下载次数的比值作为用户偏好的隐式反映，用户对应用的评价（喜爱率）作为用户偏好的显式反映。基于国内某知名手机应用市场提供的2014年5月至9月的大规模真实用户使用数据，选取9795个活跃用户数不少于50的Android手机应用作为研究对象，进行分析。从7个维度定义了可能影响用户对应用偏好的30种特征，并对每个应用进行特征提取。基于定义的特征，使用随
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