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利用粒子群（PSO）算法替代BP算法对小波神经网络（WNN）进行训练，针对局部极小值问题提出了改进的PSO算法，即判断当粒子陷人局部极小时将其重新初始化，并对小波的平移和伸缩参数的初始化进行了研究，避免了网络的盲目搜索，减少了迭代次数．通过非线性函数逼近的仿真结果表明，上述措施有效提高了网络搜索成功率，在一定程度上解决了局部极小值的问题．