【摘 要】
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针对存在缺陷的铸件,首先通过工业CT设备扫描铸件,得到一系列工业CT图像,通过二值化方法对图像目标和背景进行区分,然后进行轮廓跟踪、提取。在轮廓提取过程中,粗提取得到像素级坐标,精提取得到亚像素级坐标,这样可以更加精确地确定缺陷边缘数据。将轮廓数据进行排序后,最后通过计算圆形度和狭长度,确定其形状是更倾向于圆形或长条纹形,进而对缺陷类型进行识别。实验表明该方法可以有效地识别出孔类缺陷和裂纹类缺陷。
【机 构】
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华东理工大学机械与动力工程学院,上海200237
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针对存在缺陷的铸件,首先通过工业CT设备扫描铸件,得到一系列工业CT图像,通过二值化方法对图像目标和背景进行区分,然后进行轮廓跟踪、提取。在轮廓提取过程中,粗提取得到像素级坐标,精提取得到亚像素级坐标,这样可以更加精确地确定缺陷边缘数据。将轮廓数据进行排序后,最后通过计算圆形度和狭长度,确定其形状是更倾向于圆形或长条纹形,进而对缺陷类型进行识别。实验表明该方法可以有效地识别出孔类缺陷和裂纹类缺陷。
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