均衡化概率模型及其在特征匹配中的应用

• 作 者: 艾春璐 陈莹
• 机 构: 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2011年09期
• 关键词: 概率模型 重启动的随机游走 均衡化 最优匹配 特征匹配 probabilistic model random walks with restart（RWR） b
• 基金项目: 中国博士后科学基金项目（20080430161）, 中央高校基本科研业务费专项基金项目（JUSRP10926）

针对计算机视觉研究中最基本的特征匹配问题,提出了一种新的特征匹配算法,通过对匹配的概率模型中邻接矩阵的均衡化分析完成匹配过程。该算法根据待匹配特征点的几何关联性,建立匹配的概率模型,并利用一种有效的双向均衡方法,使得待匹配特征点的关联权重达到平衡,从而增强了匹配的区分度和准确性。采用重启动的随机游走(randomwalkswith restart,RWR)方法对概率模型进行求解,结合具有约束限制的时序方法获取最优匹配集。实验结果表明,与同类方法相比,该算法具有更高的匹配准确率,且适用于多种匹配场合。