【摘 要】
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本文中,我们提出了一种基于RC-LDPC码的有效删除算法。该算法是基于最大平均围长(girth)准则,通过分组算法删除在Tanner图中相互远离的比特,从而删除具有最大平均围长的比特
【机 构】
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国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心,61565部队,
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本文中,我们提出了一种基于RC-LDPC码的有效删除算法。该算法是基于最大平均围长(girth)准则,通过分组算法删除在Tanner图中相互远离的比特,从而删除具有最大平均围长的比特。通过仿真验证,基于最大围长的删除算法性能优于随机删除算法并且易于节约了系统资源。和PEG直接构造算法相比,性能相近,复杂度大大降低,同时可以用于自适应调制编码中。
In this paper, we propose an efficient erasure algorithm based on RC-LDPC codes. Based on the maximum average girth criterion, the algorithm removes the bits away from each other in the Tanner graph by the grouping algorithm, so as to delete the bit with the largest average circumference. Simulation results show that the algorithm based on the maximum girth deletion algorithm outperforms the random deletion algorithm and can easily save system resources. Compared with the direct structure algorithm of PEG, the performance is similar and the complexity is greatly reduced. At the same time, it can be used in adaptive modulation and coding.
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