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针对样本矩阵中的奇异样本可能会影响模型的预报能力,提出了一种基于相似离度的模糊神经网络模型,并对广西北部前汛期(5月～6月)逐日平均降水量进行了49天的业务预报试验。结果表明,基于相似离度的模糊神经网络模型计算速度快,预报结果与实际值符合的较好,具有较好的业务应用前景。
基于相似离度的模糊神经网络方法在降水预报中的应用
【摘 要】
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针对样本矩阵中的奇异样本可能会影响模型的预报能力,提出了一种基于相似离度的模糊神经网络模型,并对广西北部前汛期(5月～6月)逐日平均降水量进行了49天的业务预报试验。结果表明,基于相似离度的模糊神经网络模型计算速度快,预报结果与实际值符合的较好,具有较好的业务应用前景。
【机 构】
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广西气象减灾研究所,广西师范大学数学科学学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2007年S1期
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