【摘 要】
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如今,生鲜食品呈现小规模、多批次和顾客对物流配送时间要求严格的特点。针对新零售下生鲜食品超市物流配送过程中,存在的物流配送成本高与物流配送时间长造成的顾客满意度低
【机 构】
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兰州财经大学信息工程学院,兰州财经大学丝绸之路经济研究院
【基金项目】
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兰州财经大学科研项目(Lzufe2018B-04).
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如今,生鲜食品呈现小规模、多批次和顾客对物流配送时间要求严格的特点。针对新零售下生鲜食品超市物流配送过程中,存在的物流配送成本高与物流配送时间长造成的顾客满意度低等问题,文中构建了带软时间窗约束的生鲜食品超市物流配送路径优化模型。以运输成本与惩罚成本最小化为目标,采用遗传算法进行求解。结果表明,遗传算法求得的物流配送路线,可节约配送成本,减少运输距离和运输时间,对提高生鲜食品超市的经济效益和顾客满意度提供了新的解决思路。
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