基于快速HIKSVM的行人检测算法研究

• 作 者: 王俊文 刘力 李林
• 出 处: 电脑知识与技术
• 发表日期: 2018年22期
• 关键词: 行人检测 特征提取 分类 SVM

行人检测是目标检测中重要研究课题之一,已经在智能监控、智能汽车控制、智能搜索、智能机器人等领域得到广泛应用。该文从人体的结构、运动、外表等独特姿态特征研究角度出发,通过分析HOG、HOF、CSS等特征提取算法,与快速HIKSVM分类算法相结合,设计多特征融合分类器,研究人体的结构信息、运动信息、外表信息等对行人检测算法的影响及其互补关系。实验表明三种信息特征具有较好的互补作用,在0.1FPPI评估条件下漏检率为43.75%。