【摘 要】
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随着公安立体化防控体系建设的逐步深入,视频监控系统以其数据量大、实时等特点已经成为社会治安综合治理防控体系中的重要组成部分。在视频大数据技术成熟应用发展的背景下,图侦工作相关的涉案人、车的特征信息较之以前单纯利用原始视频图片更能满足快速检索、高效研判的需要。其中人脸深度研判全新的图侦业务系统需具备人脸图片结构化管理与结构化信息检索应用能力,要做人脸图片的深度应用,首先要解决的就是人脸图片的采集工作
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随着公安立体化防控体系建设的逐步深入,视频监控系统以其数据量大、实时等特点已经成为社会治安综合治理防控体系中的重要组成部分。在视频大数据技术成熟应用发展的背景下,图侦工作相关的涉案人、车的特征信息较之以前单纯利用原始视频图片更能满足快速检索、高效研判的需要。其中人脸深度研判全新的图侦业务系统需具备人脸图片结构化管理与结构化信息检索应用能力,要做人脸图片的深度应用,首先要解决的就是人脸图片的采集工作,人脸采集的全面准确与否直接影响后续的人脸应用。在人脸采集过程中,一方面需要最大限度地覆盖需要的场景,另
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