【摘 要】
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本文针对信道均衡问题提出了一种聚类分析算法.该方法以较简单的算法确定了聚类数目和大致的聚类中心,以此为依据来设计和训练自组织映射网络对数据进行分类,应用结果表明了
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本文针对信道均衡问题提出了一种聚类分析算法.该方法以较简单的算法确定了聚类数目和大致的聚类中心,以此为依据来设计和训练自组织映射网络对数据进行分类,应用结果表明了方法的有效性和良好性能.
In this paper, we propose a clustering analysis algorithm for channel equalization, which uses a simpler algorithm to determine the number of clusters and approximate cluster centers. Based on this, we design and train the self-organizing mapping network to classify the data, The application results show the effectiveness and good performance of the method.
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