【摘 要】
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对于高等院校来说,如何从众多的成绩数据中选取对于教育决策分析有用的信息,成为一个亟需解决的问题.本文通过深入研究数据挖掘的经典算法,寻找适合的算法,建立数据挖掘模型.
【机 构】
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南京航空航天大学金城学院信息工程系
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对于高等院校来说,如何从众多的成绩数据中选取对于教育决策分析有用的信息,成为一个亟需解决的问题.本文通过深入研究数据挖掘的经典算法,寻找适合的算法,建立数据挖掘模型.然后以学院中某个专业的历史数据为研究对象,搭建数据仓库,设计整体架构.经过多次的调研和实践,最终确定采用聚类分析进行实施.将学生通过聚类而不是分数段分为五类,然后通过课程组、整体成绩趋势等多种方式加以分析,通过直观的数据图标加以呈现,更加准确及时的了解教学情况,以辅助教学.
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