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沉降监测预报需要准确、及时和有效。针对沉降监测预报模型种类较多,导致数据处理和预报模型选用的随意性较大,提出了沉降监测预报模型的优选。以宁夏3个深基坑工程实际监测数据为案例,分别采用MATLAB中5种曲线拟合模型和3种人工神经网络模型进行预报,通过对比优选出适合的沉降监测预报模型。结果表明：GR（general regression）神经网络模型预报效果最好,BP（back propagation）神经网络模型和RBF（radial basis function）神经网络模型预报效果较好;BP神经网络模型