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摘 要：金融在服务社会实体经济发展、促进国家经济繁荣、彰显国家宏观调控价值等多个方面都具体十分重要的意义。作为整个经济体系的核心，金融的发展和研究是一项系统性工作，其中大数据思维起到决定性作用。本文从大数据思维的概念解读入手，浅谈金融学研究中大数据思维运用的重要性，并简要阐述大数据思维有效运用的方式。
关键词：金融学；大数据思维；存储；分析
金融是国家经济体系的核心，在全面改革开放的今天，我国的金融体系发展也日趋完善，除了金融要素的市场化改革步伐加大之外，党和政府在现代金融市场体系的构建方面也下足了功夫。而在“互联网+”不断发展的今天，金融市场不仅要完善其监管机制，更需要从技术和思维上不断升级，才可以更好的推进金融学研究的脚步不断向前，从而可以更好的发挥金融服务实体经济的价值导向功能。
一、大数据思维概念解读
对于“大数据”一词，现在大家都不陌生。简单来讲，它就是指海量的信息数据，但是这类信息资源带有其独特性，在一定时间范围内用常规软件工具，我们很难对其进行捕捉、管理和处理，而且如果可以对其进行有效的分析，就能产生巨大的价值，使具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
大数据思维就是在这一基础上发展起来的一种新型思维模式。首先，它不同于传统的线性抽样思维，试图以部分数据来对整体的发展作出论证或预测，它是一种全样思维，强调对数据的整体性加工、解读，依托人工智能而进行的全面数据存储和分析；另外一方面则表现在其容错性。传统思维上我们习惯于让数据的排布更具规律性，从而印证观点的正确性，而大数据思维则包容其中不规则的数据，鼓励人们从“异常”中发现新世界；第三，则是大数据思维在哲学层面所体现出的相关性。传统的思维模式上，我们采用的是科学管理，分门别类来整理分析，现在则主张全面联系，从系统的角度来分析相互之间的权衡和制约。
二、金融学研究中大数据思维运用的重要性
金融的本质是价值流通，它与经济学研究的范围显著不同，经济是价值的创造、转化与实现，如果经济是生活中可触摸的实物，那么金融则看起来离生活很远，但是金融是推动现代经济发展的核心，只有激活金融市场的活力，才可以推动整个国家乃至全球的经济稳步向前发展。而且金融学研究中所涉及的理念更加抽象，数据关系也更加复杂，在金融学研究中运用大数据思维颇为重要。
首先，大数据思维有利于提升金融研究的全面性。随着政府对金融调控力度的不断加大，如金融市场的政策性开放、利率和汇率市场化改革等，使得当前我国金融业发展势头强劲。尤其是互联网金融的全面发展，使得金融学研究的数据来源更加广泛，对数据分析的时效性要求也更高，因此大数据思维的应用能够有效提升金融研究的全面性。
其次，大数据思维有利于实现金融研究的创新性。与世界发达国家相比，我国的金融学研究还带有一定的滞后性，尤其我国为具有中国特色的社会主义市场经济体制，因此国外很多金融研究的相关思路并不适用于国内，要想把国内金融市场进一步做大，必须要持续推进金融学研究的创新。大数据思维的引入，可以进一步丰富金融市场层次和产品的创新性，稳步促进金融市场繁荣发展。
第三，金融学研究的系统相关性必须依托大数据思维来实现。金融学研究的最终目的不仅要要构建起完善的理论体系，更重要的是要能够为实体经济的进一步发展而服务，所以金融学研究的相关手段、方法、思路都必须要以金融系统的全面发展为前提，大数据思维的全面相关性可以为其提供最优方案。
三、大数据思维在金融学研究中有效运用的方式方法
数据是金融学研究的基础，大数据思维在金融学研究中除了可以进一步完善数据获取、存储及分析等基础性工作外，更可以最大限度提高数据平台的科学性，优化数据整合思维。
1.借助大数据分析完善金融学研究思路
传统的金融学数据分析手段带有一些的局限性，大数据思维及人工智能等现代化分析手段的运用可以使研究者更加理性的从数据样本中发现有价值的信息，以拓宽和完善金融学研究思路。
譬如，避免随机取样数据分析造成的结论片面性。大数据思维的运用不再采取传统的随机取样分析模式，而是进行全样分析，这样得出的结果更具说服力，而且大数据的丰富性可以最大限度的满足金融研究的全面性。举个简单的例子，从全国范围内看利率的市場化改革刺激了房地产业的进一步发展，但是地区分析的结果却带有明显的差异性，这样就可以更好地因地制宜采取相关措施以进一步激活市场活力。
2.运用大数据思维可以提高风险管控能力
金融市场与实体经济最显著的区别，就是金融领域的波动非常明显，以股票为例，上午可能还在涨停板，下午就可能一片绿。这是金融业最普遍的现象，同时也呼吁决策人在制定任何决策的时候都不能过于盲目，必须要依托大数据分析来来提高金融决策的准确性，将风险控制在可控的范围之内。
以银行为例，银行每天都需要审批大量的小微贷款，其中有个人，也有企业，对于这类决策的分析就不能仅凭客户所提供的资料来抉择，可以依托大数据分析来实现，对借贷企业的销售、资金、社会认可度等信息进行综合评估，最终再根据评估的结果来拟足企业的最大借贷额度。
结语：
金融学所研究的领域带有很大的不可控性，而且其中很多因素错综交织，单凭一组数据很难说明问题，因此在金融学研究中我们必须以大数据思维为依托，提升金融研究的全面性、创新性、系统相关性，从而完善金融学研究思路，提高风险管控能力，让金融市场可以稳步健康向前发展。
参考文献：
[1]乔颖. 浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J]. 中国商论， 2018， No.759（20）：14-16.
[2]李嘉毅. 大数据视角下非对称信息对资产价格行为影响研究[D]. 天津大学. 2015.
[3]闫尧勋. 金融学研究中大数据思维的运用分析[J]. 经贸实践， 2018， No.226（08）：342.
关键词：金融学；大数据思维；存储；分析
金融是国家经济体系的核心，在全面改革开放的今天，我国的金融体系发展也日趋完善，除了金融要素的市场化改革步伐加大之外，党和政府在现代金融市场体系的构建方面也下足了功夫。而在“互联网+”不断发展的今天，金融市场不仅要完善其监管机制，更需要从技术和思维上不断升级，才可以更好的推进金融学研究的脚步不断向前，从而可以更好的发挥金融服务实体经济的价值导向功能。
一、大数据思维概念解读
对于“大数据”一词，现在大家都不陌生。简单来讲，它就是指海量的信息数据，但是这类信息资源带有其独特性，在一定时间范围内用常规软件工具，我们很难对其进行捕捉、管理和处理，而且如果可以对其进行有效的分析，就能产生巨大的价值，使具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。
大数据思维就是在这一基础上发展起来的一种新型思维模式。首先，它不同于传统的线性抽样思维，试图以部分数据来对整体的发展作出论证或预测，它是一种全样思维，强调对数据的整体性加工、解读，依托人工智能而进行的全面数据存储和分析；另外一方面则表现在其容错性。传统思维上我们习惯于让数据的排布更具规律性，从而印证观点的正确性，而大数据思维则包容其中不规则的数据，鼓励人们从“异常”中发现新世界；第三，则是大数据思维在哲学层面所体现出的相关性。传统的思维模式上，我们采用的是科学管理，分门别类来整理分析，现在则主张全面联系，从系统的角度来分析相互之间的权衡和制约。
二、金融学研究中大数据思维运用的重要性
金融的本质是价值流通，它与经济学研究的范围显著不同，经济是价值的创造、转化与实现，如果经济是生活中可触摸的实物，那么金融则看起来离生活很远，但是金融是推动现代经济发展的核心，只有激活金融市场的活力，才可以推动整个国家乃至全球的经济稳步向前发展。而且金融学研究中所涉及的理念更加抽象，数据关系也更加复杂，在金融学研究中运用大数据思维颇为重要。
首先，大数据思维有利于提升金融研究的全面性。随着政府对金融调控力度的不断加大，如金融市场的政策性开放、利率和汇率市场化改革等，使得当前我国金融业发展势头强劲。尤其是互联网金融的全面发展，使得金融学研究的数据来源更加广泛，对数据分析的时效性要求也更高，因此大数据思维的应用能够有效提升金融研究的全面性。
其次，大数据思维有利于实现金融研究的创新性。与世界发达国家相比，我国的金融学研究还带有一定的滞后性，尤其我国为具有中国特色的社会主义市场经济体制，因此国外很多金融研究的相关思路并不适用于国内，要想把国内金融市场进一步做大，必须要持续推进金融学研究的创新。大数据思维的引入，可以进一步丰富金融市场层次和产品的创新性，稳步促进金融市场繁荣发展。
第三，金融学研究的系统相关性必须依托大数据思维来实现。金融学研究的最终目的不仅要要构建起完善的理论体系，更重要的是要能够为实体经济的进一步发展而服务，所以金融学研究的相关手段、方法、思路都必须要以金融系统的全面发展为前提，大数据思维的全面相关性可以为其提供最优方案。
三、大数据思维在金融学研究中有效运用的方式方法
数据是金融学研究的基础，大数据思维在金融学研究中除了可以进一步完善数据获取、存储及分析等基础性工作外，更可以最大限度提高数据平台的科学性，优化数据整合思维。
1.借助大数据分析完善金融学研究思路
传统的金融学数据分析手段带有一些的局限性，大数据思维及人工智能等现代化分析手段的运用可以使研究者更加理性的从数据样本中发现有价值的信息，以拓宽和完善金融学研究思路。
譬如，避免随机取样数据分析造成的结论片面性。大数据思维的运用不再采取传统的随机取样分析模式，而是进行全样分析，这样得出的结果更具说服力，而且大数据的丰富性可以最大限度的满足金融研究的全面性。举个简单的例子，从全国范围内看利率的市場化改革刺激了房地产业的进一步发展，但是地区分析的结果却带有明显的差异性，这样就可以更好地因地制宜采取相关措施以进一步激活市场活力。
2.运用大数据思维可以提高风险管控能力
金融市场与实体经济最显著的区别，就是金融领域的波动非常明显，以股票为例，上午可能还在涨停板，下午就可能一片绿。这是金融业最普遍的现象，同时也呼吁决策人在制定任何决策的时候都不能过于盲目，必须要依托大数据分析来来提高金融决策的准确性，将风险控制在可控的范围之内。
以银行为例，银行每天都需要审批大量的小微贷款，其中有个人，也有企业，对于这类决策的分析就不能仅凭客户所提供的资料来抉择，可以依托大数据分析来实现，对借贷企业的销售、资金、社会认可度等信息进行综合评估，最终再根据评估的结果来拟足企业的最大借贷额度。
结语：
金融学所研究的领域带有很大的不可控性，而且其中很多因素错综交织，单凭一组数据很难说明问题，因此在金融学研究中我们必须以大数据思维为依托，提升金融研究的全面性、创新性、系统相关性，从而完善金融学研究思路，提高风险管控能力，让金融市场可以稳步健康向前发展。
参考文献：
[1]乔颖. 浅谈大数据思维在金融学研究中的运用[J]. 中国商论， 2018， No.759（20）：14-16.
[2]李嘉毅. 大数据视角下非对称信息对资产价格行为影响研究[D]. 天津大学. 2015.
[3]闫尧勋. 金融学研究中大数据思维的运用分析[J]. 经贸实践， 2018， No.226（08）：342.