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【摘 要】
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综合考虑气象条件、建筑性质、用户使用习惯等多种因素,采用神经网络算法对集中供热系统的热负荷进行了实时预测。结合建筑的热惰性、供热系统和传热过程的时滞性,采用分布式
【机 构】
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西安新鸿业投资发展有限公司,中铁西安勘察设计研究院有限责任公司,长安大学
【出 处】
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土木工程
【发表日期】
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2018年5期
【基金项目】
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中央高校基本科研专项资金(310828171005)资助项目.
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