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期刊论文
基于BP神经网络的方法评价泥石流危险度
基于BP神经网络的方法评价泥石流危险度
来源 :山西建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuerenqiu
【摘 要】
:
应用吉林省某地区8条泥石流沟资料,以主沟坡度、单位流域面积松散物源量、山坡坡度、流域切割密度、植被覆盖率、补给段长度六项为评价因子,采用BP神经网络的方法对文中的泥石
【作 者】
:
陈华
上官云龙
【机 构】
:
吉林市城园设计院有限责任公司,吉林省交通科学研究所
【出 处】
:
山西建筑
【发表日期】
:
2013年10期
【关键词】
:
泥石流
神经网络
危险度
debris flow neural network hazard
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应用吉林省某地区8条泥石流沟资料,以主沟坡度、单位流域面积松散物源量、山坡坡度、流域切割密度、植被覆盖率、补给段长度六项为评价因子,采用BP神经网络的方法对文中的泥石流沟进行评价,发现BP神经网络的方法对研究泥石流危险度是合理并且相对简单的。
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