【摘 要】
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在多方向二维主成分分析法MD2DPCA和无迭代双边二维主成分分析（NIB2DPCA）的基础上,提出了多方向无迭代双边二维主成分分析（MDNIB2DPCA）的特征抽取新方法。该方法可以对图像矩阵在
【机 构】
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江南大学物联网应用技术教育部工程研究中心,江南大学晓山股份联合实验室
【基金项目】
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江苏省产学研项目（No.BY2013015-40）
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在多方向二维主成分分析法MD2DPCA和无迭代双边二维主成分分析（NIB2DPCA）的基础上,提出了多方向无迭代双边二维主成分分析（MDNIB2DPCA）的特征抽取新方法。该方法可以对图像矩阵在多个方向上进行特征抽取,与MD2DPCA方法相比也提高了特征抽取速度。在灰度人脸图像库上的对比实验表明,所提的方法可以提高灰度图像识别率两个百分点以上;进一步地,在基于NIB2DPCA的彩色图像识别方法的基础上,提出了将所提的MDNIB2DPCA替换NIB2DPCA的彩色图像处理的新方法。在彩色人脸库上的对比实验表
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